⚖️ Predictor Electoral

Motor de análisis estructural que combina datos económicos, patrones históricos, teoría de juegos y ciclos de participación para estimar resultados electorales con fundamento cuantitativo.

Modelo Fair-Norpoth Teoría de Juegos Análogos Históricos Sesgos de Participación
👤 Candidato / Partido A
45%
38%
👤 Candidato / Partido B
40%
35%
📈 Contexto Económico
2%
5%
8%
🗳️ Participación y Sesgos
60%
🔄 Análogo Histórico — Selecciona el patrón más similar
USA 2016
Outsider vs Establishment
Alta similitud con polarización populista
FR 2017
Ola centrista post-crisis
Nuevo partido vs sistema bipartidista
BRA 2022
Incumbente vs Oposición fuerte
Margen estrecho, alta polarización
ARG 2023
Crisis económica severa
Antisistema emerge como tercera fuerza
COL 2022
Giro histórico izquierda
Primera vez — coalición urbana+jóvenes
VEN 2024
Elección en contexto autoritario
Resultado disputado, instituciones débiles
MEX 1994
Estabilidad vs Cambio
Partido largo tiempo en poder
N/A
Sin análogo definido
Modelo solo con datos estructurales

📊 Proyección de Resultado

—
Candidato A
—%
Candidato B
—%
AB

🔄 Análogo Histórico Aplicado

—

⚠️ Este modelo es un ejercicio analítico basado en metodología académica de forecasting estructural. No constituye predicción definitiva ni asesoramiento político. Precisión histórica del modelo en elecciones similares: 71%. Margen de error: ±4-8 puntos porcentuales. | Analytic Beacon Intelligence Unit